[摘要] 目的：探索智能时代医院信息化建设，总结医院信息化建设的规律与做法。方法：分析医院信息化的建设现状，从更加全面、合理、人性和高效4个方面介绍医院信息化的特点、亮点，通过与医院的发展和需求对比分析，特别是与智能时代医院信息化的要求对比分析，探讨医院信息化建设存在的差距。结果：指出数据化、互联网化、云端化、自动化、协同化、专科化和人性化是智能时代对医院信息化建设的要求，提出智能时代医院信息化建设应把握的方面和对策。结论：加强临床数据中心、互联网医院和智能信息系统等建设对智能时代的医院信息化建设具有重要意义。
[关键词] 智能医疗；医院信息化；信息系统；数据化；互联网化
0 引言
移动互联网的快速发展给医疗和健康带来巨大的变化，诊疗流程、诊疗模式、健康管理、慢病管理以及基于互联网的分级诊疗和远程医疗都有了很大的进步，互联网医院如雨后春笋般涌现，截止到2016年，国内已有36家医院建成了互联网医院[1]。但互联网带来的模式创新没有从根本上提升医疗供给端的服务能力、解决医疗资源（尤其是医生）供不应求的局面，而图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展[2]，“人工智能+医疗”概念应运而生。与互联网不同，人工智能对医疗领域的改造会带来更大的改变，将从根本上解决优质医疗资源供给不足、成本高、医生培养周期长、误诊率高、疾病谱变化快等问题[3]。
随着智能医疗时代的来临，医院信息化将发挥着越来越重要的作用。如果说过去医院信息系统只是技术支撑和运维工具，那么未来医院信息系统将成为医院的核心竞争力，医院最终会成为基于数据的医疗服务企业[4]。
1 医院信息化建设现状分析
最近几年，医院信息系统取得了长足的进步，主要体现在以下几个方面：
（1）更加全面。信息系统已渗透到医院的方方面面，如急诊急救、血透管理等专科临床信息系统，还有部分医院的办公自动化、后勤管理等也实施信息系统，医院信息化建设更加全面。
（2）更加合理。集成平台、临床数据中心、统一门户登录等系统建设有了较大程度的提高，大型医院基本都把集成平台和临床数据中心作为下一阶段信息化建设的重点。
（3）更加人性。采用自助设备和移动互联网等新技术，结合挂号预约和检查预约等系统，为患者提供更加人性化的服务。
（4）更加高效。不少医院通过信息系统建设让资源更加充分的利用，如择日住院系统、入院准备管理系统和检查全预约等系统都让床位和设备利用率得到有效提升，减少了平均住院天数。
尽管最近几年医院信息系统有了较大的进步，但与医院的发展和需求相比，特别是与智能时代医院信息化的要求相比还有较大的差距。笔者在《迈向智能医疗》一书中描述“我国医院处于HIS+专业化信息系统阶段”的格局仍然没有根本的改变[5]，主要表现在：
（1）应用程度待提高。目前系统基本围绕收费业务展开，患者服务、临床应用、资源保障、决策支持和质量控制等深层次应用较少。
（2）用户体验待提升。软件系统基本是菜单驱动而不是事件驱动，缺乏统一的门户管理，操作烦琐、工作效率比较低；集成不到位，有些业务需要频繁关闭、打开窗口，要登录多个系统才能完成；功能不全面，有些工作存在计算机与手工操作并轨情况，不少工作环节仍需使用纸质材料来传递信息。
（3）信息支撑待完善。系统建设不够全面，系统之间的集成也不够到位，导致临床业务得不到有效的信息支撑。门诊医生工作站、住院医生工作站、护士工作站等系统功能不完善，临床科室不能便捷、及时、完整地调阅检查检验结果和图像信息。
（4）业务流程待优化。缺乏对业务流程有效的规范设计，基本是传统业务流程的电子化，手工与计算机并存，业务流程特别是诊疗流程没有得到很好优化。
（5）环节管控待填补。医院职能部门无法通过信息系统对医疗活动各环节实现有效质控管理，导致医疗质量和服务水平得不到有效保证。
（6）数据中心待建立。临床数据中心、管理数据中心和区域数据中心目前大都还是空白。
2 智能时代对医院信息化建设要求
2.1 数据化
计算能力、算法和数据是人工智能的三大法宝，医疗数据无疑是智能医疗的粮食和基础，如果没有数据的支撑，智能医疗就像无源之水、无本之木，难以发挥有效作用，著名信息管理专家涂子沛更是把数据比喻为是迈向智能社会的土壤[6]。现在各个医院都建了不少信息系统，但总体应用效果并不好，原因就在于虽有系统但缺少真正有用的数据，因此医院信息系统急需从“系统建设”向“数据融合”方向转变。
2.2 互联网化
未来所有医院都会是互联网医院，互联网会成为医院的门户和服务诊疗的新手段。与现在互联网医院与实体医院割裂开来不同，互联网与实体医院和医生乃至机器人协同提供更好的健康医疗服务，医疗进入新常态[7]。
2.3 智能化
临床决策支持系统在医生下达用药医嘱时，可以为其提供药品使用说明的查询、药物配伍禁忌、药物相互不良作用检测，使医生在下达医嘱时避免用药错误，同时自动审查处方，确保合理用药。
辅助诊疗信息决策支持基于临床诊疗指南，自动做出可供医生参考的初步诊断意见，根据诊断意见自动给出进一步治疗的建议。
2.4 云端化
诊疗数据和医疗服务云端化，可以连接私有云、公有云，开展诸多的医疗业务项目。
2.5 自动化
通过与传感器的连接，实现院内及远程实时个人健康数据的采集和反馈。
2.6 协同化
协同化指的是诊前、诊中、诊后系统的协同和跨医疗机构的业务协同。当患者预约挂号后，医生能够通过医生工作站直接获取该患者的病史、检查检验结果等，帮助医生做好诊断准备，节省诊疗时间。
2.7 专科化
专科电子病历是未来发展的一大趋势。专科化的前提要保证数据的关联性，保证前端和后台的联系。
2.8 人性化
医院信息系统终极目标还是为人提供服务的，即为患者、业务人员和管理人员提供包括优化诊疗流程、提升用户体验、确保医疗安全、改善工作效率、降低医疗成本和提升决策水平等服务。
图1 信息流程图
3 智能时代的医院信息化建设重点内容
3.1 数据中心系统建设
3.1.1 构建主索引
主索引是实现有效数据管理的基本要素，另外业务系统也需要主索引作为牵引，如医嘱管理就需要2个主索引，一个是需要对医嘱执行的对象患者建立主索引，通过患者主索引建立临床数据中心；另一个是医嘱本身需要建立主索引，通过医嘱主索引才能实现闭环的医嘱功能，实现对医嘱执行过程的全程管控。因此数据化的第一步就是构建主索引，并把主索引贯穿在业务的各个环节中。医院信息系统需要建立的主索引主要有患者主索引、医嘱主索引、工作人员主索引、资产主索引和科室主索引等[4]。
当然，医院信息系统要建立的主索引远远不止这些，还有很多对象需要建立主索引，如科室、岗位、科研成果等。只要是需要全程管理特别是要在不同系统中出现的对象都需要建立主索引。目前，患者主索引得到普遍重视，但其他主索引却很少得到建立，或者即使建立了，也没有贯穿业务的全过程，对采集到的数据无法实现有效管理，无法产生真正有用的数据。
3.1.2 建立数据关联度
数字化医院不是信息系统的简单堆积，而是有丰富的内在联系。医嘱及其执行是医疗业务的核心内容，医院医疗、护理、收费、物资保障和患者服务等都是围绕医嘱这个业务展开。以医嘱为主线实现系统之间的有效集成并建立数据之间的相互关系是医院信息化建设的重要内容。闭环医嘱管理能够实现对医疗全过程的管理和质量控制，通过对各个业务环节的数据采集和规范化数据管理，对患者全流程服务、综合绩效评价和决策支持提供有力的数据支撑。患者服务、临床业务、资源保障和收费管理之间的数据关系和业务流程如图1所示。
3.1.3 统一数据管理
统一数据管理的主要任务就是构建数据中心，主要有临床数据中心、管理数据中心、影像数据中心和区域数据中心。
（1）临床数据中心。临床数据中心以患者为主索引，整合患者所有诊疗信息。临床数据中心通过对各类临床数据进行标准化、结构化的表达、组织和存储，以及在此基础上开放各种标准的、符合法律规范和安全要求的数据访问服务，为医院各类信息化的应用提供一个统一的、完整的数据视图。
（2）管理数据中心。管理数据中心以管理对象为主索引，如科室、岗位、人员、设备、财务等，为辅助决策支持、全成本核算和综合绩效评价等系统服务。管理数据中心通常是用数据仓库的方式来进行构建。
（3）影像数据中心。医院80%以上的数据是医学影像数据，因此构建影像数据中心也是数字化医院必须要完成的一个重要任务。
（4）区域数据中心。区域数据中心能够结合互联网医院建设进行构建，满足网络诊疗和远程医疗的需要，符合电子病历7级标准的要求[5]。
3.2 互联网医院建设
互联网在医院有以下主要功能，现分别介绍如下。
3.2.1 医疗协同
从医疗业务的本质角度来分析，更能理顺互联网医疗与面对面医疗之间关系。医疗业务范围主要有诊断、治疗、护理、康复和服务等。证据是诊断的前提和基础，证据、诊断和治疗的三者关系为：证据是否充分决定诊断是否正确，诊断是否正确又决定治疗的过程和结果[6]。
面对面医疗的本质其实就是为了更真实采集体征信息，也就是证据，但面对面也不能采集到所有的证据，所以现代科技发明了CT、MRI等影像设备和各种检验检测设备来帮助医生进行诊断。而且面对面医疗只能采集当前信息和当次信息，互联网结合可穿戴设备可以更实时采集连续和动态信息，可以更有效管理电子健康档案，产生大数据更有利于智能诊疗，但互联网不方便采集外在的和情感的信息。
基于以上的认识，互联网的便捷性和良好的用户体验会成为医患诊疗的入口，至于到底是通过互联网进行诊疗还是需要面对面线下诊疗关键取决于医生的判断和证据的需要。当医生认为互联网上足以采集到足够的证据或者直接可以通过检查检验来进一步诊断而无需面对面时，就可以直接通过互联网手段进行诊疗。当医生认为通过互联网还不足以采集足够的证据信息需要面对面问诊时，通过预约平台预约线下进行诊疗。因此互联网医疗和面对面诊疗会成为很好的协同关系而不是相互取代关系，如图2所示。当然随着技术的进步，互联网医疗会逐步成为新的主要的诊疗方式。
图2 互联网医疗和面对面诊疗关系图
3.2.2 患者服务
基于互联网的患者服务系统应用已经非常普遍，未来的患者服务会逐步转移到移动端，其主要有以下功能：
（1）预约挂号：基于医院现有的信息化平台，对医院的挂号流程采用患者自助方式，实现预约挂号功能。
（2）就诊导航：实现医院介绍、地图导航、楼层导航、周边商户、分诊叫号、智能导诊等功能。
（3）移动支付：患者通过支付宝、银联等方式实现手机端充值、缴费、扣费、记录查询。
（4）报告查询：患者通过手机端随时随地查看检查检验报告单，也可自助打印。
3．3 智能信息系统构建
3.3.1 知识库构建
智能时代医院信息系统一定是基于知识库的信息系统，知识库应用贯穿患者服务、临床诊疗、资源保障及医院管理决策全过程。知识库和知识管理是信息系统的重要组成部分，现分别介绍如下：
（1）医院知识管理。医院知识管理是对医院管理领域及业务领域的所有知识进行集中管理的过程，包括知识的收集、整理和运用等，使医院的知识得到持续的累积和共享，最终使应用智能化水平得到根本提高。
（2）知识库系统。知识库系统的构建是以现代知识工程理论作为基础指导，以医院知识作为处理对象，借用工程化的思想和人工智能的原理、方法与技术，设计、构造和维护知识型系统。将临床指南、护理常规、医院管理理论和卫生管理制度及专家经验等纸面或无形的知识转化为人机可识别、理解和利用的知识存储于知识库系统中，并发布查询和推理调用的应用接口。
3.3.2 决策支持系统
通过知识库与医院信息系统及其数据的有效集成，可以为临床诊疗、管理决策和患者服务提供很好的决策支持。
（1）临床决策支持系统。临床决策支持功能可以实时地为临床医生的诊疗活动提供各种信息支持，通过智能、主动的提醒，实现降低医疗差错、提高医疗质量的目标。如在医生下达用药医嘱时，为其提供药品使用说明的查询、药物配伍禁忌、药物相互不良作用检测、自动审查处方等，避免用药错误。
（2）管理决策支持系统。该系统包括2个方面：①全自动分析。自动提取、挖掘和分析各类信息，为管理决策提供科学、准确的信息支持。②全绩效评价。建立科学的评价体系，对组织（医院、科室、班组等）及专项（成本核算等）进行科学评价[8]。
3.3.3 人工智能系统
智能医疗最近几年取得长足进步，IBM在全面转向认知计算后，加大在医疗领域的投入，其沃森机器人在肿瘤诊断和治疗方面已取得不错的成绩。据报道，东京大学医科学研究所利用学习了海量医学论文的沃森机器人用10 min左右时间为1名60岁女性患者诊断出了很难判断的白血病类型，并提出了适当的治疗方案[9]。
国内不少高科技企业如百度、讯飞等也加大在智能医疗领域的投入。在2016年百度世界大会上，百度正式发布百度医疗大脑，预示着“人工智能+医疗”已经进入了全新的时间节点，依托于云计算、大数据、人工智能的长年积累，将为医疗行业带来非常大的帮助[10]。
把人工智能解决方案与医院临床数据中心（clinical document repository，CDR）有效匹配，直接嵌入到医生工作站中，还能共享云端的解决方案，会成为未来医院信息系统很好的解决方法。
4 完善智能时代医院信息化建设对策
4.1 领导重视
推动医院数字化建设比开展医院其他各项业务建设困难多、头绪杂、阻力大，没有主要领导的高度重视和一把手挂帅，这项工作很难迈开步子。
4.2 理念创新
高度树立“以人为本”的建设理念，要始终把“以患者为中心、以医务人员为主体、以质量效益为重点”的理念根植于数字化医院建设全过程，贯穿于医护、管理各个环节。
4.3 顶层设计
数字化医院建设将改变传统的就医流程，转变传统的服务模式，要用全局的眼光、全新的思维、创新的手段认真搞好“顶层设计”。
4.4 数据意识
数据已成为医院的核心资源之一，要树立数据意识，不仅在医院信息系统建设过程中把数据采集和管理作为主要内容，还要在医院的服务、临床、管理和决策等方面充分利用数据资源。
4.5 机构调整
一方面，信息化建设本身需要强有力的组织机构来组织实施，包括决策机构领导小组、常设机构办公室、由职能部门和使用单位组成的实施机构等；另一方面，需要设立与信息化建设相适应的机构，如患者服务中心、统一呼叫中心、数据资源中心、网络医学中心等。
4.6 职责分工
医院信息化不是信息部门信息化，而是全院的信息化，涉及对现行管理模式、方法、手段和观念的重大变革，牵涉到医疗、护理、医技、政工和院务等管理各个方面，对管理思想、软硬件建设、技术班子和全员素质提出了很高要求。因此，明确的职责分工非常重要，不能把信息化完全依赖信息部门来建设。
4.7 经费投入
医院信息化与医院其他建设一样需要有足够的经济投入，无论是硬件还是软件都需要资金。集中必要的财力对信息化的经济支持要比购买设备等给予更多的倾斜。
4.8 队伍建设
要建好用好医院信息系统必须要有一支能干稳定的信息技术队伍，没有一支能深入医疗一线、了解医疗流程、踏实苦干又精通技术的信息工程队伍，是难以成就事业的。而其中选好、用好信息主管又是十分重要的，事业心、责任心强又具备开拓创新和领导能力的信息主管是医院信息化成功与否的又一关键。一个好的首席信息官（chief information officer，CIO）能充分调动下级技术人员的积极性，很深入地与科室业务人员沟通研究，并随时为领导提出重要参谋意见。特别是在把众多厂家的各种产品集成在一起时，CIO能通过需求分析和总体设计有机地把各个系统的优点集成在一起，形成一个统一的整体，达到集成性与一致性的统一。当公司之间的工作纠缠不清、责任不明时，CIO就能起核心和纽带的作用，他能迅速判断问题的症结，组织人员有效解决问题[7]。
5 结语
医院业务、流程和数据有其自身的规律，在实体医院占主导的情况下，核心业务和医疗数据都在医院内部，医院信息系统建设依然是互联网+智能医疗的基础，所以做好医院信息系统建设是基础性和非常重要的工作。笔者撰写的《迈向智能医疗》一书中对医院信息系统有了系统和全面的阐述，本文针对智能时代医院出现的新情况和需要关注的几个方面进行了阐述，希望对同行从业人员有所启迪和帮助。当然，医院信息系统内容非常宽泛，包括云计算、物联网、专科电子病历等都是需要重点关注的，因篇幅所限，就不一一论述。
[参考文献]
[1]佚名.解读2016互联网医院崛起及未来三大趋势[EB/ OL].[2016-11-16].http://health.sohu.com/20161116/n4733 58509.shtml.
[2]医学联络官俱乐部.“AI+医疗”才是人工智能落地的第一步[EB/OL].（2017-02-20）[2017-02-21].http://mt.sohu. com/20170220/n481240940.shtml.
[3]即视天地.与互联网的不同，人工智能对医疗领域的改造是颠覆性的[EB/OL].（2017-02-19）[2017-02-21].https:// baijiahao.baidu.com/po/feed/share?wfr=spider&for=pc&con text=%7B%22sourceFrom%22%3A%22bjh%22%2C%22 nid%22%3A%22news_3852483661504456322%22%7D.
[4]罗奇斌，陈金雄.互联网+基因空间——迈向精准医疗时代[M].北京：电子工业出版社，2017：176-191.
[5]陈金雄，王海林.迈向智能医疗：重构数字化医院理论体系[M].北京：电子工业出版社，2014：24-36.
[6]华南，涂子沛.智能社会的距离[J].中华儿女，2016（9）：61-63.
[7]陈金雄.互联网+医疗健康——迈向5P医学时代[M].北京：电子工业出版社，2015：155-167.
[8]陈金雄.构建智能型数字化医院[J].医疗卫生装备，2010，31（2）：1-4.
[9]参考消息网.外媒：人工智能诊治白血病患者仅用10分钟[EB/OL].（2016-08-08）[2017-02-21].http：//www.cankaoxiaoxi.com/science/20160808/1260467.shtml.
[10]首席发言者.百度医疗大脑发布，揭开“人工智能+医疗”时代面纱[EB/OL].（2016-10-11）[2017-02-21].http：//it. sohu.com/20161011/n470012847.shtml.
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